预测是大脑
在真实投入发生之前,理解内容、达人、渠道和转化之间的关系,判断什么更值得做。
我们正在构建 Marketing Prediction System:在内容发布、达人合作与预算投入之前,预测可能发生的结果。
一个达人值不值得合作?一条视频会获得多少播放?一笔预算应该投给哪些内容、达人和渠道?这些问题不应该永远只依赖经验和试错。
在真实投入发生之前,理解内容、达人、渠道和转化之间的关系,判断什么更值得做。
我们关心的不只是模型能不能回答对,而是 AI 能不能稳定地把一份真实工作做完。
每一次真实结果都会回到系统,校准下一次预测,让效果变好可度量、可复现。
我们不只想重新设计营销,也想重新设计“公司”本身
过去,一个产品从想法到上线,需要被拆成七八段,再交给七八个人。每个人只负责其中的一段。
当一个优秀的人开始拥有 Coding Agent、LLM 和越来越强的 AI 能力之后,为什么还要把一个完整的问题拆成七八份?
One Problem. One Owner.
理解用户、定义产品、设计方案、决定 Agent 与系统架构、完成前后端开发、上线产品,再根据真实数据继续迭代。
在这里,工程师不只是 Engineering Owner,也是 Product Owner。
“这件事现在还做得不够好,
你能不能把它解决?”
恰恰相反。我们希望 AI 消除大量组织交接,让一个完整的问题,尽可能由最理解它的人负责到底。
过去,我们通过增加组织规模解决复杂度。未来,也许可以通过人才密度与 AI 杠杆解决复杂度。
产品已经进入商业世界,客户已经存在,数据正在产生。这里不会只有 Benchmark、Demo 和漂亮的技术概念。
杭州与深圳开放岗位。点击职位查看职责与要求。
端到端负责核心产品模块,把 Agent 从“能跑”做成“稳定完成真实任务”。
客户已经存在,产品已经进入真实商业世界,数据正在产生。现在加入,你会参与定义这套系统,而不是只负责维护它。
选择你想解决的问题 请在邮件中附上简历,以及能够代表你的作品、项目或代码仓库链接。